第十八篇 python(4)-多进程

协程、线程与进程

协程、线程和进程是计算机编程中常用的并发编程概念。总的来说，协程适合于高并发、I/O 密集型的场景，可以减少线程切换的开销；线程适合于 CPU 密集型和需要实时响应的任务；而进程则适合于独立性强、资源隔离要求高的任务。在实际应用中，通常会根据任务的特点和需求选择合适的并发编程模型。

协程

协程是一种程序组件，类似于线程，但其执行过程是可中断的。
在协程中，执行可以在特定的位置暂停，并在需要时恢复。
协程通常在单个线程中运行，因此不涉及线程切换的开销，可以有效地利用系统资源。

线程

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。
一个进程中可以包含多个线程，它们共享进程的内存空间和其他资源。
多线程编程允许程序同时执行多个任务，提高了程序的并发性和响应性。
线程之间的切换开销相对较小，但线程间的共享资源需要进行同步，以避免竞态条件和死锁等问题

进程

进程是程序执行时的一个实例，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源。
进程间相互独立，各自拥有独立的地址空间和资源，彼此之间通信需要特殊的机制。
多进程编程可以充分利用多核处理器，但进程间的切换开销相对较大，因为需要切换地址空间和资源上下文。

python如何使用协程、线程与进程

在Python中，可以使用不同的工具来实现协程、线程和进程。
在Python中，协程通常使用 asyncio 库来实现。 线程可以使用内置的 threading 模块来实现。进程可以使用 multiprocessing 模块来实现。
需要注意的是，在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能有效利用多核处理器。因此，如果需要充分利用多核处理器，可以考虑使用多进程。而协程则是在单个线程中实现并发的一种方式，适合于I/O密集型任务。