第二十篇 机器学习(4)-uplift模型

uplift模型

uplift模型中文为增益模型，是工业界因果推断与机器学习结合最成熟的算法之一。传统的监督学习模型，往往是对输入x去预测一个y，而增益模型注重于x的变化对y的影响，以广告为例，传统的监督学习往往是给定这个特征去预测用户是否会点击，而增益模型注重的是给这个客户投放广告与否对客户是否购买广告商品所产生的影响。

因果推断

因果推断是从观察到的数据中推断出变量之间的因果关系的过程。在统计学和数据科学中，因果推断涉及到尝试理解一个事件或行为是什么导致了另一个事件或行为。这与相关性或关联不同，因果推断试图确定一个变量的变化是否直接导致另一个变量的变化。