前缀树
前缀树（Trie树），也称为字典树或单词查找树，是一种树形数据结构，专门用于高效存储和检索字符串集合中的词项。
前缀树是一种多叉树结构，其中每个节点代表一个字符串前缀，从根节点到任一节点的路径上的字符序列构成该节点对应的前缀。
前缀树的应用
搜索引擎使用前缀树来快速检索和匹配用户输入的查询词。当用户输入一个查询词时，搜索引擎可以从前缀树的根节点开始，根据查询词中的字符逐个向下遍历节点，直到找到匹配的单词或其前缀。
搜索引擎可以利用前缀树提供自动补全建议和拼写检查。由于前缀树存储了大量的单词和它们的前缀，搜索引擎可以快速地根据用户已经输入的部分单词（前缀）给出完整的单词建议，或者指出拼写错误并提供正确的拼写。
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| class Trie:
def __init__(self):
self.children = [None] * 26
self.isEnd = False
def searchPrefix(self, prefix: str) -> "Trie":
node = self
for ch in prefix:
ch = ord(ch) - ord("a")
if not node.children[ch]:
return None
node = node.children[ch]
return node
def insert(self, word: str) -> None:
node = self
for ch in word:
ch = ord(ch) - ord("a")
if not node.children[ch]:
node.children[ch] = Trie()
node = node.children[ch]
node.isEnd = True
def search(self, word: str) -> bool:
node = self.searchPrefix(word)
return node is not None and node.isEnd
def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
return self.searchPrefix(prefix) is not None
|
参考文献
链接：https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/solutions/1/shi-xian-trie-qian-zhui-shu-by-leetcode-ti500/